AI-направление
Следим за рынком как evangelist'ы, помогаем понять, где AI реально работает в корпоративном контуре, и проводим pilot-проекты с измеримым критерием успеха.
Мы не обещаем «data science delivery под ключ» и не продаём магию нейросетей. AI для нас — инженерная задача в контролируемом контуре, а не маркетинговый лозунг.
Делаем
Следим за рынком как evangelist'ы, помогаем заказчикам понять, где AI-инструменты реально работают в корпоративном контуре. Проводим pilot-проекты с измеримым критерием успеха — без обязательств масштабировать до enterprise data platform.
Консультируем по roadmap, оценке зрелости и встраиванию AI в действующие процессы и ИТ-инфраструктуру. Строим гибридный контур для данных и безопасности — прежде чем подключать AI-инструменты.
Не делаем
Не продаём «универсальный AI под ключ», не обещаем мгновенную трансформацию бизнеса и не аутсорсим команды data scientists. Не предлагаем загружать корпоративные данные во внешние сервисы без классификации и governance.
Не использу buzzword'и вместо конкретики: каждый пилот начинается с scope, метрики и понимания, где данные живут и кто отвечает за результат.
Три формата работы с AI в корпоративном контуре — от ограниченного пилота до стратегической консультации.
01 · Pilot
Ограниченный по scope пилот на одной задаче: Copilot/M365, RAG на корпоративных данных, автоматизация рутины. Фиксированный объём работ, понятный критерий успеха — без обязательств масштабировать до enterprise data platform.
Пилот снимает риск «вложимся и не поймём результат»: до масштабирования вы видите метрику и инженерную оценку применимости.
02 · Гибрид
Гибридное облако как база для AI: on-prem + Azure, Yandex Cloud и Облакотека в едином контуре. Данные, безопасность и управляемость — прежде чем подключать AI-инструменты.
Для организаций с требованиями 152-ФЗ и КИИ это не опция, а предусловие: AI работает на данных, и контроль над данными определяет допустимость сценария.
03 · Advisory
Консультации и roadmap: обзор рынка, оценка зрелости, встраивание AI в действующие процессы и ИТ-инфраструктуру. Evangelism и экспертная оценка — не аутсорс команды data scientists.
Помогаем выбрать первые кейсы, определить governance и связать AI-инициативы с существующей архитектурой безопасности и эксплуатации.
AI-направление опирается на инфраструктурную экспертизу группы — не на отдельный «AI-стартап внутри интегратора».
ЦОД, гибридные облака, сети и безопасность — фундамент, на котором строятся AI-сценарии. Мы проектируем контур, а не только подбираем SaaS-сервис.
Опыт работы с требованиями 152-ФЗ и КИИ: классификация данных, гибридная архитектура, размещение в доверенном российском или локальном контуре.
ЖКХ, промышленность, строительство — долгосрочные проекты с единой точкой ответственности. AI-пилоты встраиваются в знакомый заказчику проектный контур.
Четыре шага, которые снимают риск «вложимся и не поймём результат». Конкретные сроки зависят от scope — мы фиксируем критерий успеха, а не обещаем календарь без обследования.
AI-направление · ИНКО
Senior Solutions Architect, руководитель AI-направления.
20+ лет в ИТ-инжиниринге: центры обработки данных, гибридные облака, корпоративные сети и информационная безопасность. Регион EMEA. Связывает AI-инициативы с инфраструктурной архитектурой заказчика — от контура данных до эксплуатации.
AI-направление · ИНКО
Коммерческий директор, Группа ИНКО.
Коммерческое развитие AI-направления: модель пилотов, условия сотрудничества, сопровождение сделки от запроса до договора.
Экспертные материалы для руководителей и ИТ — с чек-листами, governance и практическими рекомендациями.
AI и цифровая трансформация · 12 мин
Практическое руководство для компаний 1000+: оценка готовности, выбор первых кейсов, governance и суверенность данных (152-ФЗ, КИИ), дорожная карта 90 дней.
AI и цифровая трансформация · 7 мин
Почему рациональный подход и double-check важнее слепого доверия к AI: как проверять ответы, где провести границу применения, защита данных и роль человеческой экспертизы.
Опишите задачу — инженеры ИНКО предложат scope пилота, критерий успеха и инфраструктурный контур после короткого обследования.